Humboldt-Akademie

KI-Kompetenz für Medien- und Verlagsprofessionals

Beschreibung

Dieses Badge bestätigt die nachgewiesene Kompetenz, Künstliche Intelligenz (KI) sicher, kritisch und produktiv in redaktionellen, publizistischen und produktbezogenen Arbeitsprozessen anzuwenden.

Lernergebnisse

Die Professionals können:

• geeignete KI-Tools für unterschiedliche Aufgaben im Medien- und Verlagskontext auswählen und zielgerichtet einsetzen,
• den Nutzen, die Qualität und die Grenzen von KI-Anwendungen kritisch beurteilen,
• KI zur Steigerung von Effizienz und Kreativität in beruflichen Arbeitsprozessen nutzen,
• rechtliche, ethische und regulatorische Anforderungen beim Einsatz von KI berücksichtigen,
• Arbeitsprozesse analysieren, Potenziale für den KI-Einsatz identifizieren und Abläufe gezielt optimieren.

Workload

150 Stunden / 5 ECTS-Leistungspunkte (LP)

Vergabekriterien

Dieses Badge wird nach erfolgreichem Abschluss der zertifizierten Weiterbildung und dem Nachweis der beschriebenen Lernergebnisse durch eine unbenotete Portfolioprüfung vergeben.

Ausstellende Institutionen

Humboldt-Universität zu Berlin & Axel Springer Academy

Referierende

Prof. Dr. Niels Pinkwart 

 

 

Niels Pinkwart ist seit 2013 an der Humboldt-Universität zu Berlin als Leiter des Lehrstuhls "Didaktik der Informatik / Informatik und Gesellschaft" tätig. Seine Forschungsinteressen liegen im Schnittbereich von Digitalisierung, Bildung und gesellschaftlich/organisationalem Wandel. Neben seiner Tätigkeit an der HU Berlin ist Prof. Pinkwart als wissenschaftlicher Direktor des Educational Technology Lab am DFKI Berlin aktiv. Prof. Pinkwart ist durch mehr als 300 Publikationen sowie zahlreiche Forschungsprojekte mit Förderung u.a. von DFG, BMBF, BMAS und Stiftungen wissenschaftlich ausgewiesen. Er ist Mitglied von Programmkomitees verschiedener wissenschaftlicher Konferenzen und derzeit Associate Editor des International Journal of Artificial Intelligence in Education und Mitglied des Editorial Boards des Journal of Educational Data Mining.

Beitrag zur Weiterbildung:
Niels Pinkwart verantwortet als wissenschaftlicher Leiter die Qualitätssicherung und Begutachtung der Praxisprojekte. In der Session „KI-Grundlagen und Prompting“ vermittelt er die Funktionsweise Künstlicher Intelligenz, führt in strukturiertes Prompting ein und zeigt erste Anwendungen für den Medienkontext.

https://www.informatik.hu-berlin.de/de/forschung/gebiete/cses/members/niels.pinkwart/niels-pinkwart

Prof. Dr. Alan Akbik

 

 

Nach seiner Promotion in Informatik 2016 hat Alan Akbik bei IBM und Zalando gearbeitet, bevor er 2020 an die Humboldt-Universität zu Berlin wechselte und den Lehrstuhl für Maschinelles Lernen übernahm. Er und sein Team entwickeln Methoden, die es Maschinen ermöglichen, natürliche Sprache zu verstehen und zu verwenden. Ein zentraler Fokus liegt auf ressourceneffizienten Verfahren für die Entwicklung und das Training großer Sprachmodelle. Weiterhin arbeiten Alan Akbik und sein Team an der automatisierten Wissensextraktion aus großen Textmengen. Alle Forschungsergebnisse werden als freie Software, öffentliche Datensätze und Dokumentation bereitgestellt.

Beitrag zur Weiterbildung:
In den Sessions „Data und Maschinelles Lernen“ sowie „Generative AI“ vermittelt Alan Akbik zentrale Grundlagen moderner KI-Technologien. Er erläutert die Funktionsweise von Sprachmodellen, ihre Trainingsprozesse und Einsatzmöglichkeiten und zeigt deren Bedeutung für Anwendungen im Medien- und Verlagskontext auf. Dabei verbindet er theoretische Konzepte mit praktischen Demonstrationen und diskutiert Limitationen sowie ethische Implikationen generativer Systeme.

https://www.informatik.hu-berlin.de/de/forschung/gebiete/ml/welcome

https://alanakbik.github.io

M.Sc. Patrick Haller

 

 

Patrick Haller ist Informatiker und Doktorand am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen von Prof. Dr. Alan Akbik. Nach seinem Masterabschluss in Angewandter Informatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg im Jahr 2022 ist er an der Humboldt-Universität zu Berlin tätig. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf effizienten und datensparsamen Sprachmodellen. Dabei untersucht er, wie solche Modelle unter begrenzten Daten- und Rechenressourcen trainiert und gezielt an unterschiedliche Anforderungen und Einsatzbedingungen angepasst werden können. Ein weiterer Schwerpunkt seiner Arbeit ist die systematische Bewertung der Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit dieser Modelle, insbesondere unter ressourcenbeschränkten Bedingungen.

Beitrag zur Weiterbildung:
In der Session „Agentic AI“ gibt Patrick Haller eine Einführung in die Entwicklung KI-gestützter Agenten und stellt dafür die Plattformen n8n und Copilot Studio vor. Beide ermöglichen es, KI mit Workflows, Tools, Datenquellen und externen Anwendungen zu verbinden und dadurch automatisierte Abläufe zu realisieren. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich KI-Agenten gezielt in bestehende Arbeitsprozesse integrieren lassen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Abläufe effizienter und skalierbarer zu gestalten.

Prof. Dr. Herbert Zech

 

 

Herbert Zech ist seit 2019 Lehrstuhlinhaber für Bürgerliches Recht, Technik- und IT-Recht an der Humboldt-Universität zu Berlin und Direktor am Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft. Nach seiner Habilitation in Bayreuth war er von 2012 bis 2019 an der Universität Basel tätig. Dort war er zunächst Extraordinarius für Privatrecht (Schwerpunkt Life Sciences-Recht) und ab 2015 Full Professor für Life Sciences- und Immaterialgüterrecht. Herbert Zech hat nach seinem Anwaltsexamen auch Biologie studiert. Daraus resultiert sein Interesse an der Schnittstelle zwischen Naturwissenschaften und Recht. Seine Forschungsschwerpunkte sind Technikrecht, Immaterialgüterrecht und das Recht der Digitalisierung.

Beitrag zur Weiterbildung: 
In der Session „Recht und Ethik“ vermittelt Herbert Zech zentrale rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, darunter den EU AI Act und urheberrechtliche Fragestellungen. Anhand konkreter Anwendungsfälle aus dem Medienumfeld zeigt er, welche rechtlichen und ethischen Aspekte beim Einsatz von KI-generierten Inhalten relevant sind.

https://www.weizenbaum-institut.de/portrait/p/herbert-zech

Curriculum

Modul 1: Einführung in die KI-Nutzung im Medienkontext -  Grundlagen, Anwendung, Verantwortung

Die Professionals verfügen über Kompetenzen im Umgang mit KI-Anwendungen unter Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen. Sie verstehen grundlegende Funktionsprinzipien von KI-Systemen und können strukturierte Prompts formulieren. In praxisorientierten Anwendungsfällen im Medienkontext können die Professionals rechtliche und ethische Aspekte berücksichtigen.

Modul 2: Praxisorientierter Einsatz von KI-Tools 

Die Professionals verfügen über grundlegende Kompetenzen in der Anwendung von Copilot im Medienkontext und setzen konkrete Workflows für Redaktion, Analyse und Kommunikation um. Sie können zentrale KI-Tools vergleichen und deren Einsatzmöglichkeiten sowie Grenzen einschätzen Die Professionals kennen grundlegende Ansätze agentenbasierter Systeme und sind in der Lage, Potenziale zur Automatisierung von Prozessen sowie zur Effizienzsteigerung im Verlagskontext zu identifizieren.

Modul 3: KI: Anwendungen, Innovationen und Netzwerke 

Die Professionals können KI gestützte Assistenten sowie generative und multimodale KI-Systeme im Unternehmenskontext einordnen. Sie sind in der Lage, aktuelle KI-Anwendungen, Einsatzmöglichkeiten sowie grundlegende Forschungsthemen und technologische Entwicklungen auf Basis des Austauschs mit unterschiedlichen Akteuren zu überblicken und in Ansätzen zu bewerten.

Modul 4: Change und Transfer – praxisorientierte Projektentwicklung

Die Professionals sind befähigt, KI-Anwendungen im Medienkontext mittels AI Use Case Canvas zu beschreiben und zu analysieren. Sie beherrschen die systematische Dokumentation, kritische Reflexion sowie Präsentation und Diskussion der Lern- und Arbeitsergebnisse und deren Transfer in ihren jeweiligen Arbeitskontext.