M-sense objektiviert, analysiert und leitet Betroffene mit mobil verfügbaren Therapieansätzen dazu an, proaktiv auf den Krankheitsverlauf Einfluss zu nehmen.
Wie funktioniert das?
M-sense sammelt zunächst migränerelevante Daten. Diese Daten kommen aus Wetterdatenbanken, bereits existierenden Datenpools auf dem Smartphone (z.B. Health-Kits) sowie Vitaldaten, die über eine Anbindung von Wearables in die App eingespeist werden. M-sense setzt diese automatisiert erfassten Umwelt- und Körperdaten mit den individuellen Migräneattacken in Verbindung. Wie war die Druckschwankung vor den letzten fünf Attacken? Erhöht unregelmässiger Schlaf in Kombination mit ausgelassenen Mahlzeiten und wenig körperlicher Aktivität die Anzahl meiner Schmerztage?
Antworten auf Fragen wie diese werden durch multifaktorielle Analysen, die den Einfluss verschiedener Faktoren auf die Schwere, Länge und Häufigkeit der Attacken untersuchen, dem Nutzer bereitgestellt. In diesem ersten Schritt, können Betroffene Haupteinflussfaktoren identifizieren – ohne großen Aufwand, leicht und über ein intuitiv gestaltetes User Interface.
Das Ziel von M-sense besteht in der Anleitung der Nutzer, proaktiv auf die Migräneattacken Einfluss zu nehmen. Im nächsten Schritt bietet die App daher eine individuell am Wissensstand des Nutzers ausgerichtete Anleitung die Attackenhäufigkeiten zu reduzieren. Zeiten mit hoher Anfallswahrscheinlichkeit werden über Mustererkennungsalgorithmen automatisiert erkannt und Therapieansätze wie z.B. das Biofeedback und Entspannungsmethoden werden zum richtigen Zeitpunkt dem Nutzer bereitgestellt. Er wird motiviert diese zu nutzen sowie durch gezielte Rückmeldungen dafür belohnt.
Neben diesen direkten Nutzen für Betroffene, schafft M-sense die nötige Datengrundlage, die Ärzte für eine auf den Patienten zugeschnittene Therapie benötigen. M-sense bietet die Plattform, diese Daten sowie Medikationspläne mit dem Arzt zu besprechen und individuell auszurichten.
